DeepGen ist eine All-in-One-Plattform für generative KI, die eine breite Palette von Modellen, Agenten und Composite AIs integriert. Sie beseitigt die Mühe, mehrere Abonnements zu jonglieren, indem sie ein einzelnes Abonnement oder ein Kreditpaket anbietet, das den Zugang zu allen ermöglicht. Die Plattform bietet mehrere praktische Schnittstellen, einschließlich webbasiertem Chat, Slack, Messenger und E-Mail. Darüber hinaus können die von DeepGen angebotenen Agenten an Ihre speziellen Bedürfnisse angepasst werden.
Modell?Ein Modell im Kontext von generativer KI, wie ChatGPT oder Midjourney, ist ein Computerprogramm, das auf einer großen Datenmenge trainiert wurde. Dieses Training ermöglicht es dem Modell, neue Inhalte zu generieren, wie Texte oder Bilder, die denen ähnliche sind, auf denen es trainiert wurde. Das Modell verwendet maschinelles Lernen, um Muster in den Daten zu erkennen und dann neue Inhalte basierend auf diesen Mustern zu generieren. Die Qualität und die Fähigkeiten der generierten Inhalte hängen von der Größe und Qualität der Trainingsdaten sowie von der Raffinesse der verwendeten maschinellen Lernalgorithmen ab.
Agent?Agenten sind ein Schlüsselfeature der DeepGen-Plattform. Agenten wurden entwickelt, um die Einschränkungen von traditioneller GenAI zu adressieren, die oft auf einfache zweistufige Interaktionen fokussiert ist, indem sie komplexere Problemlösungs- und Workflow-Automatisierung ermöglichen. Agenten zerlegen komplexe Eingabeaufforderungen in mehrere aufeinanderfolgende Schritte oder Abfragen und ermöglichen fortschrittliches Denken, einschließlich Mathe, Forschung und logisches Denken, unterstützt durch Echtzeitsuchen in Web- und Nachrichtenquellen. Darüber hinaus können Agenten spezialisiert werden und auf kuratierten Wissensdatenbanken basieren, die auf bestimmte Bereiche oder Aufgaben zugeschnitten sind.
composite AI?Eine composite AI ist eine Auswahl der besten KI-Modelle, die kombiniert werden, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen. Bei einer Abfrage liefert eine composite AI Antworten von einem oder mehreren dieser einzelnen Modelle gleichzeitig, was den Vergleich und die Analyse ihrer Antworten ermöglicht. Dieses Vorgehen ermöglicht es Benutzern, die Stärken und Schwächen jedes Modells zu bewerten und potenziell Halluzinationen oder Ungenauigkeiten in deren Ausgaben zu erkennen.
Ja, benutzerdefinierte Agenten können von DeepGen entwickelt und öffentlich verfügbar gemacht werden, entweder indem Ihre Website als Quelle für die Wissensdatenbank verwendet wird oder durch Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Ihrer Wissensdatenbank. Der Zweck von benutzerdefinierten AIs besteht darin, KI-gestützte Lösungen anzubieten, die spezialisiert und optimiert für Ihre einzigartigen Anforderungen sind, indem Ihre eigenen Daten und Informationen genutzt werden.
DeepGen-Kredite werden verwendet, um Antworten von unseren KI-Modellen zu generieren. Zum Beispiel kostet es in der Regel etwa 1 DeepGen-Kredit, eine Frage an ein Modell wie GPT-4o zu stellen. Die genauen Kosten können jedoch je nach spezifischem Modell und Anzahl der verwendeten Tokens deutlich höher oder niedriger sein. Um Ihren Kreditverbrauch im Auge zu behalten, navigieren Sie einfach zum Konto-Menü auf der Chat-Seite, wo Sie Ihren Kreditstand überwachen können.
Tokens können als Wortbestandteile betrachtet werden. Bevor die API die Aufforderungen verarbeitet, wird der Input in Tokens zerlegt. Diese Tokens werden nicht genau dort aufgeteilt, wo die Wörter anfangen oder enden – Tokens können nachfolgende Leerzeichen und sogar Unterwörter umfassen. Hier sind einige hilfreiche Faustregeln, um Tokens in Bezug auf Längen zu verstehen: - 1 Token ~= 4 Zeichen im Englischen - 1 Token ~= ¾ Wörter - 100 Tokens ~= 75 Wörter - 1-2 Sätze ~= 30 Tokens - 1 Absatz ~= 100 Tokens - 1500 Wörter ~= 2048 Tokens Um zusätzlichen Kontext zu erhalten, wie sich Tokens stapeln, betrachten Sie dies: Wayne Gretzkys Zitat "Sie verpassen 100 % der Schüsse, die Sie nicht machen" enthält 11 Tokens. Das Transkript der US-amerikanischen Unabhängigkeitserklärung enthält 1.695 Tokens. Wie Wörter in Tokens aufgeteilt werden, ist auch sprachabhängig. Zum Beispiel enthält „Cómo estás“ („Wie geht’s?“ auf Spanisch) 5 Tokens (für 10 Zeichen). Das höhere Verhältnis von Tokens zu Zeichen kann die Implementierung der API für Sprachen außer Englisch kostspieliger machen.
DeepGen wird von Deepiks, einem französischen KI-Unternehmen, das an der École Polytechnique inkubiert wurde, entwickelt.
Der Support erfolgt ausschließlich per E-Mail unter support@deepgen.app. Abhängig von der Frage wird die Antwort innerhalb weniger Minuten von einer KI oder innerhalb von 24 Stunden von einem Menschen gegeben.
Deepiks ist das Unternehmen, das die DeepGen-Plattform entwickelt.
Deepiks ist stolz darauf, in Paris Saclay, im Herzen eines der dynamischsten und innovativsten Technologie- und Forschungsökosysteme Europas, ansässig zu sein. Die Postanschrift lautet: Deepiks SAS, 21 Rue Jean Rostand, 91400 Orsay, Frankreich.
Der Support erfolgt ausschließlich per E-Mail unter support@deepgen.app. Für weitere Fragen können Sie Deepiks per E-Mail unter contact@deepgen.app kontaktieren oder das Büro in Paris unter +33 9 71 42 79 39 anrufen.