DeepGen es una plataforma de inteligencia artificial generativa todo en uno que integra una amplia gama de modelos, agentes y AIs compuestas. Elimina la molestia de manejar múltiples suscripciones al ofrecer un solo paquete de suscripción o de créditos que proporciona acceso a todos. La plataforma ofrece múltiples interfaces convenientes, incluidos chat en la web, Slack, Messenger y correo electrónico. Además, los agentes ofrecidos por DeepGen se pueden personalizar para satisfacer tus necesidades específicas.
modelo?Un modelo en el contexto de la inteligencia artificial generativa, como ChatGPT o Midjourney, es un programa informático que ha sido entrenado con una gran cantidad de datos. Este entrenamiento permite al modelo generar contenido nuevo, como texto o imágenes, que es similar a los datos con los que fue entrenado. El modelo utiliza algoritmos de aprendizaje automático para entender patrones en los datos y luego generar nuevo contenido basado en esos patrones. La calidad y las capacidades del contenido generado dependen del tamaño y la calidad de los datos de entrenamiento, así como de la sofisticación de los algoritmos de aprendizaje automático utilizados para crear el modelo.
agente?Los agentes son una característica clave de la plataforma DeepGen. Los agentes están diseñados para abordar las limitaciones de la GenAI tradicional, que a menudo se centra en interacciones simples de dos pasos, al habilitar una solución de problemas más compleja y automatización de flujo de trabajo. Los agentes descomponen mensajes complejos en múltiples pasos o consultas secuenciales, lo que permite un razonamiento avanzado, incluyendo matemáticas, investigación y razonamiento lógico apoyado por búsqueda en tiempo real de fuentes web y de noticias. Además, los agentes pueden ser especializados, aprovechando bases de conocimientos curadas adaptadas a dominios o tareas específicas.
AI compuesta?Una AI compuesta es una selección de los mejores modelos de inteligencia artificial combinados para realizar una tarea específica. Cuando se consulta, una AI compuesta proporciona respuestas de uno o más de estos modelos individuales simultáneamente, lo que permite la comparación y el análisis de sus respuestas. Este enfoque permite a los usuarios evaluar las fortalezas y debilidades de cada modelo y potencialmente detectar alucinaciones o inexactitudes en sus salidas.
Sí, se pueden desarrollar agentes personalizados por DeepGen y poner a disposición del público, ya sea utilizando tu sitio web como fuente para la base de conocimientos o implementando Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en tu base de conocimientos. El propósito de las AIs personalizadas es proporcionar soluciones impulsadas por IA que estén especializadas y optimizadas para tus requisitos únicos, aprovechando tus propios datos e información.
Los créditos DeepGen se utilizan para generar respuestas de nuestros modelos de IA. Por ejemplo, hacer una pregunta a un modelo como GPT-4o suele costar alrededor de 1 crédito DeepGen. Sin embargo, el costo exacto puede ser significativamente mayor o menor dependiendo del modelo específico y el número de tokens utilizados. Para hacer un seguimiento de tu uso de créditos, simplemente navega al menú de cuenta en la página de chat, donde puedes supervisar tu saldo de créditos.
Los tokens se pueden considerar como piezas de palabras. Antes de que la API procese las solicitudes, la entrada se divide en tokens. Estos tokens no se cortan exactamente donde comienzan o terminan las palabras: los tokens pueden incluir espacios finales e incluso subpalabras. Aquí hay algunas reglas generales útiles para entender los tokens en términos de longitud: - 1 token ~= 4 caracteres en inglés - 1 token ~= ¾ palabras - 100 tokens ~= 75 palabras - 1-2 oraciones ~= 30 tokens - 1 párrafo ~= 100 tokens - 1,500 palabras ~= 2048 tokens Para obtener contexto adicional sobre cómo se agrupan los tokens, considera esto: La cita de Wayne Gretzky "Te pierdes el 100% de los disparos que no intentas" contiene 11 tokens. La transcripción de la Declaración de Independencia de EE. UU. contiene 1,695 tokens. Cómo se dividen las palabras en tokens también depende del idioma. Por ejemplo, "Cómo estás" ("¿Cómo estás?" en español) contiene 5 tokens (por 10 caracteres). La mayor relación de tokens a caracteres puede hacer que sea más costoso implementar la API para idiomas distintos del inglés.
DeepGen es desarrollado por Deepiks, una empresa de inteligencia artificial francesa incubada en la École Polytechnique.
El soporte se brinda exclusivamente por correo electrónico a support@deepgen.app. Dependiendo de la pregunta, la respuesta se proporciona por un AI en unos minutos o por un humano dentro de las 24 horas.