DeepGen 是一个集成多种模型、代理和复合 AI 的一体化生成 AI 平台。它通过提供单一订阅或信用包，消除了 juggling 多个订阅的麻烦，从而获得所有功能。该平台提供多种方便的接口，包括基于网页的聊天、Slack、Messenger 和电子邮件。此外，DeepGen 提供的代理可根据您的特定需求进行定制。
模型？在生成 AI 的上下文中，例如 ChatGPT 或 Midjourney，模型是一个在大量数据上训练的计算机程序。此训练使模型能够生成类似于其训练数据的新内容，如文本或图像。模型使用机器学习算法来理解数据中的模式，然后根据这些模式生成新内容。生成内容的质量和能力取决于训练数据的大小和质量，以及用于创建模型的机器学习算法的复杂性。
代理？代理是 DeepGen 平台的一个关键特性。代理旨在解决传统生成 AI 的局限性，后者通常专注于简单的两步交互，而代理使更复杂的问题解决和工作流程自动化成为可能。代理将复杂提示分解为多个顺序步骤或查询，允许更高级的推理，包括数学、研究和逻辑推理，得益于实时对网站和新闻来源的搜索。此外，代理可以根据特定领域或任务量身定制，利用特别策划的知识库。
复合 AI？复合 AI 是根据特定任务组合的最佳人工智能模型的选择。当被查询时，复合 AI 可同时提供来自一个或多个这些独立模型的答案，从而允许对其响应进行比较和分析。这种方法使用户能够评估每个模型的优势和劣势，并可能检测其输出中的幻觉或不准确之处。
是的，DeepGen 可以开发定制代理并使其公开可用，或者使用您的网站作为知识库的来源，或者在您的知识库上实施增援生成 (RAG)。定制 AI 的目的是提供经过专业化和优化的 AI 驱动解决方案，以满足您的独特需求，利用您自己的数据和信息。
DeepGen 信用用于生成来自我们 AI 模型的响应。例如，向类似 GPT-4o 的模型提问通常约花费 1 个 DeepGen 信用。然而，具体费用可能因特定模型和所用 tokens 数量而大大高于或低于这个费用。要跟踪您的信用使用情况，只需导航到聊天页面上的帐户菜单，您可以在此处监控您的信用余额。
可以将 tokens 视为单词的组成部分。在 API 处理提示之前，输入被分解为 tokens。这些 tokens 的切割不一定恰好在单词的开始或结束 - tokens 可能包括尾随空格甚至子词。以下是一些有助于理解 token 长度的经验法则： - 1 token ~= 4 个字符（英语） - 1 token ~= ¾ 个单词 - 100 tokens ~= 75 个单词 - 1-2 句子 ~= 30 tokens - 1 段落 ~= 100 tokens - 1500 个单词 ~= 2048 tokens 要获得有关 tokens 如何叠加的额外上下文，请考虑以下内容：韦恩·格茨基的名言 "你错过了 100% 的投篮机会" 包含 11 个 tokens。美国独立宣言的抄本包含 1695 个 tokens。单词如何被拆分成 tokens 也依赖于语言。例如，‘Cómo estás’（西班牙语中的“你好吗”）包含 5 个 tokens（共 10 个字符）。更高的 token 与字符比例可能会使得实现 API 对于除英语以外的语言变得更昂贵。
DeepGen 由 Deepiks 开发，一家在巴黎工艺学院孵化的法国人工智能公司。
支持仅通过电子邮件提供，地址为 support@deepgen.app。根据问题的不同，AI 会在几分钟内给出答案，或者人工会在 24 小时内给予回复。